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基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密新算法
任晓霞 廖晓峰 熊永红
计算机应用
2011, 31 (06):
1528-1530.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01528
针对一般流密码对明文变化不敏感的缺陷，基于细胞神经网络（CNN），提出一种图像加密新算法。以一个6维CNN产生的超混沌系统作为密钥源，并根据明文图像各点像素值的逻辑运算结果选取密钥；同时使用像素位置置乱和像素值替代两种方法对数字图像进行加密。实验表明，该算法加密效果好，NPCR值和密钥敏感性高(>0.996)，满足数字图像加密安全性的要求，同时具有计算简单、易于实现、能提高数字图像传输的安全性等特点。
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